通过惠灵顿维多利亚大学人工智能硕士的学习,您将能够展示人工智能背后的概念和技术的高级知识。你将获得构建具有广泛应用的人工智能工具的技能,并有可能解决教育、物流、商业和网络等领域的现实问题。
惠灵顿维多利亚大学的人工智能硕士是第一个在新西兰开设的此类课程。与维大由50多名研究人员和学生组成的人工智能研究小组一起学习,他们的开创性工作处于人工智能知识和发展的前沿。
惠灵顿维多利亚大学人工智能硕士核心信息:
英文全称:Master of Artificial Intelligence – MAI
学制:3学期(12-16个月)
开学时间:2月、7月
学费:NZ$67,950(2024年,全部)
惠灵顿维多利亚大学人工智能硕士申请要求:
1、本科学士学位,相关专业,均分要求211-75,双非80;可能会需要准备CV和study plan
2、雅思总分6.5,单项不低于6.0
惠灵顿维多利亚大学人工智能硕士学习内容:
你将学习从大数据到自然语言处理等主题的课程。你的学习课程将包括一门核心课程,向你介绍人工智能背后的伦理考虑。
您还可以选择包括数据科学与统计、网络工程、电子和计算机系统工程或软件工程等课程。
第一部分课程:
Applications and Implications of Artificial Intelligence (AIML 430)
以下选择3门
Neural Networks and Deep Learning AIML425
Evolutionary Computation and Learning AIML426
Big Data AIML427
Text Mining and Natural Language Processing AIML428
Probabilistic Machine Learning AIML429
Current Topics in Artificial Intelligence AIML431
Directed Individual Study AIML440
以下课程选择30个学分
Artificial Intelligence AIML420
Machine Learning Tools and Techniques AIML421
Directed Individual Study AIML441
Research Project AIML487
Convex Optimisation EEEN422
Robotic Intelligence and Design (EEEN 430)
计算机科学类选修课
Artificial Intelligence COMP420
Data Mining, Neural Networks and Genetic Programming COMP422
Intelligent Agents COMP423
Big Data COMP424
Computational Logic COMP425
Computational Statistics (STAT 432)
Bayesian Inference (STAT 452)
数据类选修课
Practical Data Science DATA471
Data Management and Programming DATA472
Statistical Modelling for Data Science DATA473
Simulation & Stochastic Models DATA474
软件工程类选修课
Formal Software Engineering SWEN421
Human Computer Interaction SWEN422
Design: Patterns, Frameworks and Languages SWEN423
Model-Driven Development SWEN424
Design Patterns SWEN425
Advanced Software Implementation and Development SWEN426
Advanced Software Engineering: Requirements and Design SWEN427
Protocols and Architecture for the Internet of Things SWEN428
Compiler Engineering SWEN430
Advanced Programming Languages SWEN431
Advanced Database Design and Implementation SWEN432
Web Information Systems Engineering SWEN433
Data Warehousing SWEN434
Database System Engineering SWEN435
Special Topic: Automated Program Analysis SWEN438
Special Topic: Database System Engineering SWEN439
网络工程类选修课:
Distributed Systems Design NWEN401
Internet Engineering NWEN402
Advanced Network Engineering NWEN403
Mobile Computing NWEN404
Security Engineering NWEN405
Distributed Computing in Grids and Clouds NWEN406
Special Topic: System and Network Security NWEN438
Special Topic: Protocols and Architecture for the Internet of Things
NWEN439
研究论文
Research Essay in Artificial Intelligence (AIML 501) and Research Project (AIML 589) (60 points)
惠灵顿维多利亚大学人工智能硕士就业方向:
机器学习工程师:主要负责设计、构建和实现机器学习模型,应用于数据分析、预测和优化等方面。
自然语言处理工程师:负责开发和应用语言技术,包括机器翻译、情感分析、文本分类等。
计算机视觉工程师:主要负责图像处理、目标检测、人脸识别等领域的研究和应用。
数据科学家:主要负责数据分析、建模和预测,是数据驱动业务决策的核心人员。
人工智能产品经理:主要负责人工智能产品的规划、设计和市场推广等方面。
人工智能咨询顾问:主要负责向企业和组织提供人工智能技术方案和咨询服务。
人工智能的前景非常广阔,特别是随着A技术的不断发展,越来越多的行业将会使用人工智能技术来解决问题和提高效率。因此,Al相关职位的就业前景非常广阔,尤其是在互联网、金融、医疗、制造业等领域。同时,人工智能技术也将会给社会带来更多的创新和进步。