奥克兰大学数据科学硕士Master of Data Science专业介绍
将数据转化为信息、知识和创新产品的能力是行业内高需求的技能。通过完成计算机科学和统计学课程的强大核心，您将获得数据科学中独特的技能组合，并能够有效地理解，处理和管理数据，以从中提取价值。毕业生将是批判性的，反思性的从业者，能够追求职业目标和进一步的研究生学习。
我们还提供数据科学硕士（MDataSci）作为240分教学硕士，仅有三月入学。这适合具有计算机科学或统计学背景的学生，但不能同时拥有两者。
主修数据科学或计算机科学与统计学相结合的学生应申请180分授课的硕士课程。
奥克兰大学数据科学硕士课程核心信息：
课程名称：数据科学硕士Master of Data Science
课程等级：NZQA9级
总学费：180学分/240学分
学制：180学分的1.5年，240学分的2年
开学时间：180学分的2月、7月开学，240学分的仅有2月开学
学费：50810纽币/120学分（2024年）
奥克兰大学数据科学硕士申请要求：
1、必须已在认可大学(或类似机构)完成相关学科的本科理科学位，成绩相当于4.0分。相关学科包括数据科学，或计算机科学和统计学的混合学科。相关学科的最低学习量是必需的-这将至少是一个专业、研究领域，或约30%的学分，包括入门和高级课程的混合。
2、语言要求：雅思6.5分，单项不低于6分
奥克兰大学数据科学硕士课程结构
180分授课硕士的课程结构
60分必修课：
至少15分，来自：
STATS 730 统计推理
至少15分，来自：
最多 45 点，来自：
MATHS 700数字化创新
MATHS720信息系统研究
MATHS737自适应企业系统
MATHS 761 动力系统
MATHS 765 数学建模
MATHS 766 逆问题
MATHS 770 高级数值分析
STATS 710 概率论
STATS 726 时间序列
STATS 780 统计咨询
https://www.calendar.auckland.ac.nz/en/courses/faculty-of-science/statistics.html 课程核准的其他700级课程
45分：
DATASCI 792
DATASCI 792.a
DATASCI 792.b
240分授课硕士的课程结构
240分授课的硕士课程仅在3月份入学。
60分必修课：
或该大学提供的其他批准的700级课程
60分：
以下课程至少15分：
以下课程至少15分：
最多 45 点，来自：
MATHS 数学 761 动力系统
STATS 701 Advanced SAS Programming
或该大学提供的其他批准的700级课程
45分：
另外，奥克兰大学还有一个数据科学硕士在Master of Professional Studies下面。此课程每年2月、7月份开学，学制1年，总学分120学分，入学要求是要相关专业本科+PGD也就是已经完成了PGD的学生才有资格申请哦。
奥克兰大学数据科学硕士就业方向：
鉴于当前对该领域持续专业发展的需求，这一高级资格将帮助您发展数据科学技能，以便在数据科学行业就业。
与该课程相关的工作
业务分析师
大数据解决方案架构师
数据挖掘工程师
数据科学家
数字产品设计师
机器学习工程师
