您好！坎特伯雷大学应用数据科学硕士接受跨专业申请，雅思要求总分6.5单项不低于6分。
随着“大数据”的规模和可用性呈指数级增长，数据科学是一个新兴的职业。数据科学家通过查看过去和当前数据，洞察未来趋势。在一个从教育到商业、通信到交通都涉及大规模数据收集和数字化的世界中，数据科学是一项基本技能。
坎特伯雷大学数据科学硕士课程旨在容纳来自不同背景的学生（不仅仅是数学、统计学和计算机科学专业的学生），他们希望增强或建立自己的数据科学能力，并将这些能力与之前学习中的技能和知识相结合。只要您渴望数据并了解此行业；这个学位可以增加你的就业能力和职业前景。
坎特伯雷大学数据科学硕士课程核心信息：
英文全称：Master of Applied Data Science
学历等级：NZQA9级硕士
学制：12个月
总学分：180学分
开学时间：2月、7月
学费：$47,700（2023年）
坎特伯雷大学数据科学硕士申请要求：
1、学术要求：本科学位， 最后2年课程平均分不低于B，即：国内 985 / 211 院校均分不低于75%； 其它院校均分不低于80%
2、语言要求：雅思 总分6.5，单科不低于6.0；PTE 总分58， 单项不低于50；CCEL EAP2 B+；NZCEL 5级；或同等其他英语要求
3、专业背景要求：取得与数据科学相关学位，如生物科学、计算机科学、数字人文、经济学、环境科学、金融学、地理学、地质学、数学、物理学、心理学
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什么是数据科学？
在如今大数据时代，数据是最普遍、重要又稀缺的资源，因为只有挖掘出数据背后映射的意义，数据才有意义，否则就是一组数字而已。而Data Scientist就是专门利用数据帮助企业、政府等机构做决策，并创造社会和商业价值的职业。
独角兽Slack成立3年便能与微软抗衡，在这其中Data Science扮演重要角色。
Data Engineering主管Josh Wills认为：Data Scientist比软件工程师更擅长统计，而比统计学家更懂软件工程。
Data Science主要由三部分组成，Computer Science、Math & Statistics和Substantive Expertise，而这三个领域的交集就是Data Science 。
目前利用大数据运行的互联网公司无时无刻不在影响我们的生活，大数据系统研发，大数据的应用等人才需求也非常高。可以说是实用性非常强的科目。Data Science的课程主要涉及：编程，数据科学简介，数据挖掘与可视化，数据整理，统计数据模型，机器学习，应用数据分析，半结构化数据分析，生物信息学等一系列课程。
未来就业前景
基于各行各业的数据储存极速上升，整个社会对拥有数据相关专业人才的需求很大，拥有相关技能的从业人员，可以帮助相关组织或机构：创新新产品；在竞争环境中提高盈利效率；使管理层能够做出更好的决策。
同时，从数据科学专业毕业，就业前景广泛，包括：数据科学工程师、大数据工程师、业务分析顾问、数据产品经理、银行欺诈检测分析师、机器学习专家、政府通信和安全分析师、客户洞察分析师、数据管理架构师、文本挖掘分析师等。
