坎特伯雷大学数据科学本科，学习如何使用计算机科学、数学、编程和统计学的基础知识来分析和解释数据。
各种规模的组织都会使用数据来做出更好的决策。在这个学位中，你将学习如何分析和解释数据，为决策和预测趋势提供信息。
该学位将教授您收集、存储和处理大量数据的安全和道德方法，以及如何通过将数字转化为可操作的结果来理解和传达调查结果。
由于数据是每个行业的核心，您可以在许多领域使用您的多样化技能。
你学习将涉及哪些方面？
1. 根据您选择的专业，您将获得从我们的现代化实验室到现场站的一系列实践学习体验。
2. 最后一年的项目工作将为您提供应用数据科学创建工作场所解决方案的经验。
3. 坎大拥有专门从事数据科学的研究中心，其项目包括南极洲的气候变化预测模型、新西兰农村城市规划的地理空间测绘以及消防员的VR模拟培训系统。
坎特伯雷大学数据科学本科核心信息：
英文全称：Bachelor of Data Science
学制：3年
开学时间：2月、7月
学费：$40,500/年（2025年）
可选专业方向：
Bioinformatics生物信息学
Business Analytics商务分析
Computational Linguistics计算语言学
Data Science数据科学
Population Health Data Science人口健康数据科学
Spatial Data Science空间数据科学
坎特伯雷大学数据科学本科申请要求：
1、高中毕业，高考一本线。或者
2、顺利完成大学预科的学习，成绩达到要求。或者
3、高考一本线以上的成绩。或者
4、完成国际大一的学习，成绩达到要求者
国际大一的介绍，请见：https://nz.oliuxue.com/list_108/4118.html
5、雅思6.0单项不低于5.5分，或者托福80分，听力、阅读、写作不低于19分。或者PTE 50分，各单项不低于42分。
坎特伯雷大学数据科学本科学习内容：
必修课
DATA101 Introduction to Data Science
COSC121 Introduction to Computer Programming
COSC122 Introduction to Computer Science
MATH102 Mathematics 1A
SCIE101 Science, Society and Me
DATA201 Data Wrangling
DATA203 Data Science Multivariable Methods
COSC262 Algorithms
PHIL240 Bioethics: Life, Death and Medicine
STAT201 Applied Statistics OR STAT202 Regression Modelling
DATA301 Big Data Computing and Systems
DATA303 Computational Data Methods
STAT315 Multivariate Statistical Methods OR STAT318 Data Mining
生物信息学专业
BIOL111 Cellular Biology and Biochemistry
BIOL112 Ecology, Evolution and Conversation
BIOL215 Exploring Biodiversity: Principles and Methods of Systematics
BIOL231 Foundations in Molecular Biology
BIOL271 Evolution
BIOL333 Molecular Genetics
BIOL334 Evolutionary Genetics and Genomics
BIOL337 Bioinformatics
BIOL338 Bioinformatics Project
商业分析专业
INFO260 Data Management
INFO261 Special Topic: Introduction to Business Analytics
数据科学专业
COSC265 Relational Database Systems
COSC367 Artificial Intelligence
DATA309 Data Science Capstone Project
STAT315 Multivariate Statistical Methods OR STAT318 Data Mining
人口健康数据科学专业
GISC101 Introduction to Spatial Data Science
HLTH110 Epidemiology
HLTH213 Health Systems and Policy
HLTH214 Environmental and Occupational Health
GEOG325 Health, Wellbeing and Environment
HLTH309 Data Science Applications for Population Health
HLTH312 Health Planning, Implementation and Evaluation
计算语言学专业
LING101 How Language Works
LING102 Language and Society in New Zealand and Beyond
LING217 Grammatical Structure
LING223 Text Analytics
LING315 Natural Language Processing
COSC367 Artificial Intelligence
空间数据科学专业
GISC101 Introduction to Spatial Data Science
GEOG106 Global Environmental Change OR GEOG110 People, Places and Environments
GEOG205 Introduction to Geographic Information Systems and Science
GEOG208 Remote Sensing for Geospatial Analysis
GISC309 Spatial Data Science Capstone Project
GEOG323 Geospatial Analysis in the Social and Environmental Sciences
GEOG324 Web GIS and Geoinformatics
课程结构：
坎特伯雷大学数据科学本科就业前景：
最后一年的项目工作涉及应用数据科学来创建解决方案。
获得项目实施、研究、批判性分析、解决问题和沟通的技能，以讨论和解释数据发现。
毕业生将准备好担任数据科学家、分析师、软件架构师、IT顾问、业务分析师、统计学家、软件开发人员等职位。
